Feedback

Die unterschätzte Chance: Warum KI Ihre Feedbackkultur auf das nächste Level hebt.

„Das Schlimmste ist ungefragtes Feedback. Es ärgert mich, wenn ich es nicht brauche – und es verletzt, wenn es persönlich wird.“

In diesem Satz steckt die ganze Zwickmühle, in der viele Führungskräfte und Mitarbeitende stecken:
– Sie möchten lernen und sich weiterentwickeln,
– doch das Feedback, das ungefragt kommt, passt oft nicht zum eigenen Bedarf.
– Kritik wird schnell persönlich genommen – oder andere fühlen sich verletzt.

Die Folge: Feedback lähmt, statt zu stärken.

Feedback als Störfaktor – oder als Lernmotor?

Genau an diesem Punkt setzt meine Methode an, die ich in meinem Buch „Pick-up Feedback für Führungskräfte“ (ManagerSeminare Verlag) beschreibe.
Die Idee ist einfach, aber wirkungsvoll: Hol dir Feedback selbst.
– Von einer Person, die du auswählst.
– Zu dem Thema, bei dem du wachsen möchtest.
– Zu dem Zeitpunkt, an dem es dir passt.

So wird Feedback vom Störfaktor zum Lernmotor. Es entsteht ein geschützter Raum, in dem Entwicklung möglich ist – weil das Feedback freiwillig, gezielt und konstruktiv eingeholt wird.

Eine neue Rolle: Feedback durch KI

Spannend ist, dass wir heute noch einen weiteren Player dazubekommen: die Künstliche Intelligenz. Studien zeigen, dass Mitarbeitende die Rückmeldungen einer KI häufig als neutraler und fairer empfinden als das Feedback des eigenen Chefs.
Der „Bot-Boss“ wirkt unvoreingenommen, emotionsfrei und gleichbehandelnd.

Das eröffnet neue Möglichkeiten:
– Üben ohne Risiko: Mit einer KI Feedback zu Texten, Präsentationen oder Ideen einholen, bevor man sie ins Team trägt.
– Schnelle Reflexion: KI kann Muster aufzeigen, die uns selbst entgehen.
– Vertrauensaufbau: Mitarbeitende können sich sicher fühlen, erste Schritte im Feedbackprozess mit KI zu gehen, bevor sie sich trauen, echte Menschen einzubeziehen.

Praktische Tipps für den Alltag

1. Selbst wählen: Holen Sie Feedback gezielt ein – von Menschen oder KI.
2. Thema eingrenzen: Fragen Sie nicht „Wie fanden Sie mich?“, sondern konkret „Wie klar war meine Argumentation?“
3. Zeitpunkt bestimmen: Wählen Sie den Moment, an dem Sie wirklich aufnahmefähig sind.
4. KI als Sparringspartner nutzen: Probieren Sie Tools wie ChatGPT aus, um erste Rückmeldungen zu Texten oder Ideen zu bekommen.
5. Kombination wagen: Nutzen Sie beides – KI für die schnelle, neutrale Analyse und Menschen für das persönliche, emotionale Feedback.

👉 So entsteht eine Feedbackkultur, die stärkt statt lähmt.
Und vielleicht fragen Sie beim nächsten Mal nicht nur Ihren Kollegen oder Ihre Kollegin – sondern auch den Bot-Boss.

Quellen & Studien

Mehrere aktuelle Studien zeigen, dass Mitarbeitende Rückmeldungen von KI häufiger als neutraler, fairer und vertrauenswürdiger empfinden als von ihren Vorgesetzten:

• Choi & Chao (2024/2025) – Experimente zeigen: In Situationen mit negativem Feedback (z. B. keine Bonuszahlung) wird die Entscheidung einer KI als fairer empfunden als die eines Menschen. Studie ansehen (Cambridge University): https://www.repository.cam.ac.uk/bitstreams/2f8fdfda-15d7-48c4-afe5-330c8bd1c7e9/download?utm_source=chatgpt.com

• Majrashi (2025) – Mitarbeitende bewerten KI als genauer und fairer im Vergleich zu durchschnittlichen Führungskräften. Zur Veröffentlichung (Taylor & Francis): https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23311975.2025.2456111?utm_source=chatgpt.com

• University of New Hampshire (2025) – KI-Bewertungen gelten als vertrauenswürdiger, vor allem wenn Vorgesetzte als voreingenommen wahrgenommen werden könnten. Artikel lesen (UNH Today): https://www.unh.edu/unhtoday/2025/02/ai-vs-human-could-algorithms-be-key-fairer-employee-evaluations?utm_source=chatgpt.com

• Zhang et al. (2025) – Studierende finden KI-Feedback oder gemischtes KI-Menschen-Feedback objektiver und hilfreicher als rein menschliches Feedback. Studie (arXiv): https://arxiv.org/abs/2504.10961?utm_source=chatgpt.com

• Schoeffer et al. (2021) – Schon frühere Experimente belegen: Automatisierte Systeme werden in Online-Szenarien oft als fairer empfunden als menschliche Entscheider. Studie (arXiv): https://arxiv.org/abs/2109.05792?utm_source=chatgpt.com

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